QUIS wurde gegründet, um mehr Transparenz in den regionalen Wohnungsmärkten zu schaffen. Unsere Softwarelösungen werden von Partnern und Unternehmenskunden genutzt, um datenbasierte Entscheidungen im Bereich Wohnimmobilien zu treffen und damit ihre Performance-Indikatoren, wie Rendite, Leerstand, Kundengewinnung und Kundenbindung, zu verbessern.
Unser Team aus Data-Scientists und Wohnungsmarkt-Profis bietet Analysen und Insights, die nahtlos in die täglichen Geschäftsprozesse unserer Kunden integriert werden können.
Als B2B-Unternehmen richten wir uns vor allem an Wohnungsunternehmen, Fonds, Asset-Manager, Projektentwickler und Immobilienmakler.
QUIS nutzt seine 30-jährige Erfahrung am Wohnungsmarkt und Tausende von Standortgutachten für die Wohnungswirtschaft, um datengestützte Softwarelösungen (SaaS) für Standortbewertungen, Quartiersanalysen und prädikative Marktanalysen anzubieten.
Unser webbasierter Service bietet täglich Insights zu mehr als 1,9 Millionen Wohnquartieren in Deutschland und über 65 Millionen Miet- und Kaufpreisen und ermöglicht damit allen Marktteilnehmern einen schnellen und einfachen Zugang zu fundierten Standortbewertungen und Marktprognosen.
CEO und Gründerin von QUIS, engagierte Wohnungswirtschaftlerin, Zukunftsforschung zum Thema Wohnen in Deutschland, Gründerin von Analyse & Konzepte.
Unser Ziel: Möglichkeiten aufzeigen. Konzepte für Wohnungen, die den Nerv des Marktes treffen. Dabei bilden wir den gesamten Wohnungsmarkt ab. Nicht nur Mieten und Preise, sondern Kundenwünsche, Entwicklungen und exklusive Trends und zeichnen so ein smartes Bild des gesamten Marktes. Wir machen die Zukunft sichtbar, datenbasiert und visionär. Wir bieten Lösungen, die unseren Kunden neue Möglichkeiten aufzeigen und Ihnen so den entscheidenden Vorteil verschaffen.
Managing Director und Gründer von QUIS, Experte für Standortgutachten und Mietenanalytik, Gründer von Analyse & Konzepte.
In unserer langjährigen Tätigkeit als Berater im Wohnungsmarkt hat sich immer wieder gezeigt: Durch die sich beschleunigende Digitalisierung steigt nicht nur den Bedarf an immer mehr qualitativ hochwertigen und aktuellen Daten. Komplexer werdende Märkte und die steigende Zahl von Stakeholdern aus Wirtschaft, Politik und Gesellschaft erhöhen auch die Anforderungen an Experten und Marktakteure, die neue Flut an Informationen in den richtigen Kontext zu setzen. Genau dieses Problem lösen wir mit QUIS: Professionelle Analysen und Prognosen, jederzeit einsetz- und abrufbar.
Die Zusammenarbeit in unserem Team ist spannend und abwechslungsreich. Es ist toll zu sehen, dass wir mit unserer Arbeit auf großes Interesse aus der Immobilienwirtschaft stoßen.
Bettina
Das Erreichen von KPIs macht mich mehr glücklich als alles andere.
Mahbub
Kundenwünsche, Immobilienmarkt und QUIS bilden ein besonderes Dreieck und stellt uns täglich vor neuen Herausforderungen. Es bringt mir Spaß, diese Prozesse mit zu gestalten.
Karsten
Gemeinsam im Team finden wir jede Woche gute Lösungen für neue Herausforderungen.
Matthias
QUIS hat eine spannende Produktpalette, die kontinuierlich verbessert wird. Umso mehr macht es Spaß, in einem internationalen Team, bei der Produktentwicklung mitzuwirken und aus der Customisation Sicht direkte Erfolge zu erziehen.
Tatjana
Es ist faszinierend, wieviel Mehrwert wir für unsere Nutzer durch unsere Wohnungsmarktdaten und -analysen schaffen können. Das treibt uns stetig an.
Matthias
Als Software-Entwickler lebe ich für die Herausforderung, komplexe Probleme mit kreativen Lösungen zu bewältigen.
Ich bin stolz darauf, Teil eines Teams zu sein, das sich darauf konzentriert, hochwertige Produkte zu liefern, die auf die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind.
Marcel & Melly
Der Duisburger Immobilienmarkt zeigt sich im Herbst 2026 in robuster Verfassung, entwickelt sich aber nicht in allen Segmenten gleich. Die Mieten steigen seit 2018 ohne Unterbrechung, Eigentumswohnungen haben ihre kurze Preisdelle nach 2022 überwunden und erreichen neue Höchststände. Bestandshäuser liegen dagegen weiterhin unter ihrem Rekordniveau von 2022. Gemeinsam ist allen Segmenten: Objekte finden deutlich schneller einen Mieter oder Käufer als noch vor zwei Jahren. Wir haben die Angebotsdaten von Januar 2018 bis Oktober 2026 ausgewertet und ordnen die Prognosen bis Oktober 2027 ein.
Die Miete ist für jedes Wohnungsunternehmen die zentrale Einnahmequelle - und gleichzeitig der Refinanzierungshebel für die großen Aufgaben der Branche. Doch ausgerechnet der Kernprozess, mit dem Unternehmen ihre Mieteinnahmen planen, hat ein strukturelles Problem: Der Überblick über die tatsächlichen Erhöhungsspielräume entsteht erst am Ende eines mehrtägigen bis mehrwöchigen Rechenprozesses - als Überschlag auf Basis von Stichproben. QUIS dreht diese Logik konsequent um. Der Kernsatz lautet: Der Überblick über Gesamteffekte gehört an den Anfang, nicht ans Ende der Planung.
Die meisten Wohnungsunternehmen planen ihre Mieten manuell und aufwendig: Jede Entscheidung erfordert eigene Recherchen zu Mietspiegel, Marktdaten und rechtlichen Grenzen, und die Effekte bleiben unklar, bis die Maßnahmen festgelegt sind. Das kostet Zeit und liefert trotzdem keine belastbare Grundlage. {% module_block module "widget_96ab8ad3-1d20-4130-93fa-3807585bfc57" %}{% module_attribute "button_text" is_json="true" %}{% raw %}"Jetzt Anmelden"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "child_css" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "css" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "label" is_json="true" %}{% raw %}null{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "link" is_json="true" %}{% raw %}{"url":{"content_id":null,"href":"https://events.teams.microsoft.com/event/45a9237f-e53c-42c0-8481-b685814690fd@37c6b184-f34e-4ef9-9f23-c74c5f2af261","type":"EXTERNAL"},"open_in_new_tab":false,"no_follow":false}{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "module_id" is_json="true" %}{% raw %}8243667{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "schema_version" is_json="true" %}{% raw %}2{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% module_attribute "tag" is_json="true" %}{% raw %}"module"{% endraw %}{% end_module_attribute %}{% end_module_block %}